使用Cloudflare Workers AI搭建属于你的翻译API

我们都知道，有这样一个公司，提供免费CDN、免费域名托管、免费边缘函数计算、免费对象存储、免费内网穿透、免费部署Pages、免费KV、免费SSL证书……他就是Cloudflare！

就在前不久Cloudflare推出了免费的Workers AI，这就允许我们使用AI模型搭建一个翻译API，这相当简单，请看下面的教程。

搭建教程

在Cloudflare dashboard找到AI - Workers AI，找到下面这个模型（@cf/meta/m2m100-1.2b），这就是我们要使用的模型。

然后我们找到使用WOrkers模板创建，然后在里面找到Translation AI，点击创建，根据提示自行创建。

创建完之后点击Workers内的编辑代码，将index.js的代码替换成我的：

export default {
  async fetch(request, env) {
    const urlStr = request.url
    const urlObj = new URL(urlStr)
    let text =  urlObj.searchParams.get('text')
    let source_language = urlObj.searchParams.get('source_language')
    let target_language = urlObj.searchParams.get('target_language')
    const inputs = {
      text: text,
      source_lang: source_language,
      target_lang: target_language
    };
    if(text==null){
      return Response.json({ inputs, response:{
        translated_text: "ERROR: value 'text' is missing"
      } } );
    }
    if(source_language==null){
      return Response.json({ inputs, response: {
        translated_text: "ERROR: value 'source_language' is missing"
      }} );
    }
    if(target_language==null){
      return Response.json({ inputs, response: {
        translated_text: "ERROR: value 'target_language' is missing"
      }} );
    }
    else {
      const response = await env.AI.run('@cf/meta/m2m100-1.2b', inputs);
      return Response.json({ inputs, response });
    }
  },
};

这是最基础的版本，如果你需要一个访问密钥的话可以使用下面的代码：

export default {
  async fetch(request, env) {
    const urlStr = request.url
    const urlObj = new URL(urlStr)
    let text =  urlObj.searchParams.get('text')
    let source_language = urlObj.searchParams.get('source_language')
    let target_language = urlObj.searchParams.get('target_language')
    let key = urlObj.searchParams.get('key')
    const inputs = {
      text: text,
      source_lang: source_language,
      target_lang: target_language
    };
    if (key !=="设置你想要的密钥"){
      return Response.json({ inputs, response:"ERROR: wrong key"} );
    }
    else{
      if(text==null){
        return Response.json({ inputs, response:{
          translated_text: "ERROR: value 'text' is missing"
        } } );
      }
      if(source_language==null){
        return Response.json({ inputs, response: {
          translated_text: "ERROR: value 'source_language' is missing"
        }} );
      }
      if(target_language==null){
        return Response.json({ inputs, response: {
          translated_text: "ERROR: value 'target_language' is missing"
        }} );
      }
      else {
        const response = await env.AI.run('@cf/meta/m2m100-1.2b', inputs);
        return Response.json({ inputs, response });
      }
    }
  },
};

编辑好代码后，点击部署即可，参照下图配置自定义域：

如何使用

对于第一个代码你需要传入一组数据，包含三个参数，键分别为text,source_language和target_language：

// 传入参数
{
	"text": "你好啊",
	"source_language": "zh",
	"target_language": "en"
}

https://xx.xxxxx.xxx/?text=你好啊&source_language=zh&target_language=en

这个链接就可以查询到结果，不出意外返回的JSON应该是这样的：

{
    "inputs": {
        "text": "你好啊",
        "source_lang": "zh",
        "target_lang": "en"
    },
    "response": {
        "translated_text": "Hello to you."
    }
}

不同于传入的参数，传出的参数中*_language都变成了*_lang，开发者需要注意。

对于使用了带有密钥的方案，只需额外传入参数key即可，返回的JSON也会在inputs中多一个key的参数，其他不变动，URL也只需要加上&key=你自己设置的key即可。

限制

虽然Cloudflare允许并且甚至可能鼓励我们白嫖，但是白嫖绝对不会没有限制，Cloudflare Workers的限制如下：

Workers 和 Pages Functions

每个请求最多占用 10 毫秒 CPU 时间

每天最多 100,000 (UTC+0)

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