凌云·LinYun
使用Cloudflare Workers AI搭建属于你的翻译API
我们都知道，有这样一个公司，提供免费CDN、免费域名托管、免费边缘函数计算、免费对象存储、免费内网穿透、免费部署Pages、免费KV、免费SSL证书……他就是Cloudflare！
就在前不久Cloudflare推出了免费的Workers AI，这就允许我们使用AI模型搭建一个翻译API，这相当简单，请看下面的教程。
搭建教程
在Cloudflare dashboard找到AI - Workers AI，找到下面这个模型（@cf/meta/m2m100-1.2b），这就是我们要使用的模型。
然后我们找到使用WOrkers模板创建，然后在里面找到Translation AI，点击创建，根据提示自行创建。
创建完之后点击Workers内的编辑代码，将index.js的代码替换成我的：
export default { async fetch(request, env) { const urlStr = request.url const urlObj = new URL(urlStr) let text = urlObj.searchParams.get('text') let source_language = urlObj.searchParams.get('source_language') let target_language = urlObj.searchParams.get('target_language') const inputs = { text: text, source_lang: source_language, target_lang: target_language }; if(text==null){ return Response.json({ inputs, response:{ translated_text: "ERROR: value 'text' is missing" } } ); } if(source_language==null){ return Response.json({ inputs, response: { translated_text: "ERROR: value 'source_language' is missing" }} ); } if(target_language==null){ return Response.json({ inputs, response: { translated_text: "ERROR: value 'target_language' is missing" }} ); } else { const response = await env.AI.run('@cf/meta/m2m100-1.2b', inputs); return Response.json({ inputs, response }); } },};这是最基础的版本，如果你需要一个访问密钥的话可以使用下面的代码：
export default { async fetch(request, env) { const urlStr = request.url const urlObj = new URL(urlStr) let text = urlObj.searchParams.get('text') let source_language = urlObj.searchParams.get('source_language') let target_language = urlObj.searchParams.get('target_language') let key = urlObj.searchParams.get('key') const inputs = { text: text, source_lang: source_language, target_lang: target_language }; if (key !=="设置你想要的密钥"){ return Response.json({ inputs, response:"ERROR: wrong key"} ); } else{ if(text==null){ return Response.json({ inputs, response:{ translated_text: "ERROR: value 'text' is missing" } } ); } if(source_language==null){ return Response.json({ inputs, response: { translated_text: "ERROR: value 'source_language' is missing" }} ); } if(target_language==null){ return Response.json({ inputs, response: { translated_text: "ERROR: value 'target_language' is missing" }} ); } else { const response = await env.AI.run('@cf/meta/m2m100-1.2b', inputs); return Response.json({ inputs, response }); } } },};编辑好代码后，点击部署即可，参照下图配置自定义域：
如何使用
对于第一个代码你需要传入一组数据，包含三个参数，键分别为text,source_language和target_language：
// 传入参数{ "text": "你好啊", "source_language": "zh", "target_language": "en"}https://xx.xxxxx.xxx/?text=你好啊&source_language=zh&target_language=en
这个链接就可以查询到结果，不出意外返回的JSON应该是这样的：
{ "inputs": { "text": "你好啊", "source_lang": "zh", "target_lang": "en" }, "response": { "translated_text": "Hello to you." }}不同于传入的参数，传出的参数中*_language都变成了*_lang，开发者需要注意。
对于使用了带有密钥的方案，只需额外传入参数key即可，返回的JSON也会在inputs中多一个key的参数，其他不变动，URL也只需要加上&key=你自己设置的key即可。
限制
虽然Cloudflare允许并且鼓励我们白嫖，但是绝对不会没有限制，限制如下：
Cloudflare Workers and Pages 免费计划 Limit
Workers 和 Pages Functions
每个请求最多占用 10 毫秒 CPU 时间
每天最多 100,000 (UTC+0)
Workers AI
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每天最多 10,000 个神经元
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